Новый взгляд на национальную военную стратегию

Начальник инвалидов Чепурной - stalinum А г чепурной

Как высчитать проценты от суммы формула 20 процентный

Госзакупки – начинаем и выигрываем Какие документы нужны для участия

Сергей доля про обработку фотографий

«мегапир», представительство ассоциации в южном федеральном и южном военном округах Ассоциацию офицеров запаса вооруженных сил мегапир

Расписание занятий – Timetable

Рспп: родственные связи правительства рф Где работает сердюков в настоящее время

Как взыскать неосновательное обогащение за пользование земельным участком без договора аренды

Законодательная база российской федерации Федеральный закон 402 фз о бухгалтерском

Пятерочка: учебный портал Study X5

Что он делает и чем занимается

Почему в депутаты идут артисты и спортсмены, а не те, кто надо?

Осетины - боллоев таймураз

Вынесен приговор бывшим руководителям агентства

Расчет показателей вариации стажа работы продавцов. Экономическая статистика Что будем делать с полученным материалом

Относительный показатель асимметрии .

Показатель асимметрии на основе центрального момента третьего порядка
,

где – центральный момент третьего порядка;
– среднеквадратическое отклонение в кубе.

Центральный момент третьего порядка

.

Показатель эксцесса
,

где – центральный момент четвертого порядка;
– среднеквадратическое отклонение в четвертой степени.

Средняя ошибка асимметрии

.

Средняя ошибка эксцесса

.

Критерий согласия Пирсона

,

где – частота эмпирическая;– частота теоретическая.

Теоретические частоты

,

где – величина интервала;t =
.

Критерий Колмогорова

,

где D – максимальное значение разности между накопленными эмпирическими и теоретическими частотами.

ЗАДАЧИ

Задачи для самостоятельного решения

3.15.Распределение строительных фирм по объему инвестиций характеризуется следующими данными:

Определите характеристики распределения: а) среднюю; б) моду;

в) среднее квадратическое отклонение; г) коэффициент вариации и асимметрии. Сделайте выводы о характере распределения строительных фирм.

3.16.Распределение семей города по числу детей характеризуется следующими данными:

Определите коэффициенты асимметрии и эксцесса, используя центральные моменты первых четырех порядков. Сделайте выводы о характере распределения семей.

3.17.По данным задачи 3.16 определите характеристики распределения: а) среднюю; б) моду; в) среднее квадратическое распределение; г) коэффициент вариации и асимметрии Пирсона. Сделайте выводы о характере распределения товарооборота.

3.18.Распределение коммерческих банков по размеру активов характеризуется следующими данными:

Определите показатели асимметрии и эксцесса распределения коммерческих банков по размеру актива. Сделайте выводы.

3.19.Распределение численности безработных по возрастным группам в N–м регионе за 2000 – 2003 гг. характеризуется следующими данными:

Возраст безработных, лет

В % к общей численности безработных

Определите критерий согласия Пирсона (χ 2) и проверьте близость эмпирического и теоретического распределений численности безработных за 2000 г.

3.20. Обработка детали производится в цехе на токарном полуавтомате. На 25 января получены следующие данные о размере обработанных деталей (в отклонениях от номинала):

Для характеристики состояния технологического процесса требуется проверить соответствие эмпирического распределения закону нормального распределения, используя критерий согласия К.Пирсона.

3.21.Имеются следующие данные о величине межремонтного пробега автомобилей ЗИЛ – 133:

Дать графическое изображение ряда в виде гистограммы и кумуляты. Используя графические изображения, определить численные значения моды и медианы. Определить показатель асимметрии. Сформулировать выводы.

Задание 1. Распределение торговых фирм по объему месячного товарооборота характеризуется следующими данными:


Товарооборот, млн руб.
(x)

Число фирм
(f)

Куму-лята (S)

Сред-ний интер-вал

Итого

117

1522,5

734,79

6769,22

  • кумулятивная (накопленная) частота Si (частость Sd ) характеризует объем совокупности со значениями вариантов, не превышающих Xi .

S 1= f 1, S 2= f 1+ f 2, S 3= f 1+ f 2+ f 3;

Задание 2. Распределение семей города по числу детей характеризуется следующими данными:


Число детей в семье

Число семей


Число детей в семье
(x)

Число семей
(f)

Куму-лята (S)

- среднее взвешенное

Мо - мода

В дискретном ряду мода определяется визуально по максимальной частоте или частости;

Ме - медиана

В дискретном ряду распределение медианы находится непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы

R- размах вариации

R=Xmax - Xmin R=5 - 0 = 5

L- среднее линейное отклонение

σ2 - дисперсия

σ - среднее квадратичное отклонение

КО - коэффициент осцилляции

КL - линейный коэффициент вариации

V - коэффициент вариации

µ - средняя ошибка выборки

Задания для самостоятельной работы

Задание 1. Имеются следующие данные о структуре производственного оборудования в промышленности РФ в 2009 г.


Возраст оборудования, лет

Количество оборудования, %:

Задание 2. В 2009 г. в РФ имелось следующее распределение безработных мужчин по возрастным группам. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Возрастная группа, лет

Численность безработных мужчин, %

Задание 3. В 2009 г. в РФ имелось следующее распределение безработных женщин по возрастным группам. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Возрастная группа, лет

Численность безработных женщин, %

Задание 4. По данным выборочного обследования бюджетов домохозяйств получено следующее распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 2011 г. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Среднемесячный душевой доход, долл.

Численность населения, %

5 000,1 - 10 000,0

10 000,1 - 15 000,0

15 000,1 - 20 000,0

20 000,1 - 25 000,0

25 000,1 - 30 000,0

30 000,1 - 35 000,0

35 000,1 - 40 000,0

40 000,1 - 45 000,0

45 000,1 - 50 000,0

50 000,1 - 55 000,0

Задание 5. Действующие кредитные организации в РФ на начало 2011 г. по величине зарегистрированного уставного капитала. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Уставный капитал, млн руб.

Число организаций

Задание 6. Распределение сельскохозяйственных предприятий по величине посевных площадей. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Посевные площади, га

Удельный вес хозяйств, %

Задание 7. Распределение длины пробега автофургона торговой фирмы. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.

Длина пробега за 1 рейс

Число рейсов за 1 месяц

Задание 8. При изучении покупательского спроса в обувных отделах торгового комплекса получены следующие данные распределения проданной обуви по размерам. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.

Число проданных пар

Задание 9. Имеются следующие данные о распределении населения РФ по уровню среднемесячного душевого дохода в 2011 г. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Среднемесячный душевой доход, руб.

Численность населения, %

5 000,1 - 10 000,0

10 000,1 - 15 000,0

15 000,1 - 20 000,0

20 000,1 - 25 000,0

25 000,1- 30 000,0

30 000,1- 35 000,0

35 000,1- 40 000,0

Задание 10. Имеются следующие данные о распределении населения РФ по уровню среднемесячного душевого дохода в 2010 г. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Среднегодовой душевой доход, тыс.руб

Численность населения, %

5 000,1 - 10 000,0

10 000,1 - 15 000,0

15 000,1 - 20 000,0

20 000,1 - 25 000,0

25 000,1- 30 000,0

30 000,1- 35 000,0

35 000,1- 40 000,0

Задание 11. Группировка действующих кредитных организаций в РФ на начало 2010 г. по величине зарегистрированного уставного капитала. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Уставный капитал, млн руб

Число организаций, %

Задание 12. По результатам зимней экзаменационной сессии получено следующее распределение оценок по баллам. Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.

Задание 13. Распределение безработных по длительности перерыва в работе (мужчин). Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.


Длительность перерыва в работе, месяцев

В % к общей численности

Задание 14. Основные фонды предприятий города производст-венной сферы характеризуются следующими данными:


Число предприятий

Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.
Задание 15. Основные фонды предприятий города непроизво-дственной сферы характеризуются следующими данными:


Среднегодовая стоимость, млн руб

Число предприятий

Задание 16. Распределение числа слов в телеграмме почтового отделения А характеризуются следующими данными:


Число телеграмм

Задание 17. Распределение числа слов в телеграмме почтового отделения Б характеризуются следующими данными:


Количество слов в телеграмме

Число телеграмм

Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.
Задание 18. Распределение подростковой преступности по одной из областей за 2003 г. характеризуются следующими данными:


Возраст правонарушителя, лет

Количество правонарушений

Задание 19. Распределение коммерческих банков по размеру активов характеризуется следующими данными:


Размер активов, млн руб

Удельный вес банков, %

Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.
Задание 20. Распределение коммерческих банков по величине кредитных вложений характеризуется следующими данными:


Величина кредитных вложений, млн руб.

Число банков

Рассчитать средние показатели вариации. Характеризовать представленную совокупность.
Задание 21.


Возрастная группа, лет

Численность занятых в экономике мужчин, %

Задание 22. По данным Госкомстата РФ численность занятых в экономике по возрасту в 2009 г. распределилась следующим образом:


Возрастная группа, лет

Численность занятых в экономике женщин, %

Задание 23. Распределение строительных фирм по объему инвестиций характеризуется следующими данными:


Величина инвестиций, млн руб.

Число фирм

Величина инвестиций, млн руб.

Число фирм

Задание 24. За октябрь 2009 г. средняя начисленная заработная плата работников по возрастным группам характеризуется следующими данными:


Все работники

в том числе по возрастным группам:
от 18 до 19 лет

от 20 до 24 лет

от 25 до 29 лет

от 30 до 34 лет

от 35 до 39 лет

от 40 до 44 лет

от 45 до 49 лет

от 50 до 54 лет

от 55 до 59 лет

от 60 до 64 лет

от 65 до 69 лет

Предыдущая

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ЮЖНО УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет филиал ГОУ ВПО «ЮУрГУ» в г. Снежинске

Кафедра «Экономика и инвестиции»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине (специализации) «Статистика»

студент группы ФВЗ-229

Снежинск 2011

Задача №1.

Определить моду и медиану данного дискретного ряда:

Находим номер медианы:

По накопленной частоте находим медиану: Ме = 85;

Значение с наибольшей частотой признака: Мо = 87 (f=26);

Задача №2.

По данным таблицы определить средний размер трех видов вкладов в банке в октябре и ноябре:

В октябре известен средний размер каждого вида вкладов, примем его за x, и число вкладов, примем за f. Для расчета среднего размера по трем вкладам применяем формулу средней арифметической взвешенной:

х = ((13*158)+(20*419)+(15*220)) / (13+20+15) = 286,12 тыс. руб.

В ноябре известен средний размер каждого вида вкладов x и сумма вкладов, примем за

Для расчета среднего размера по трем видам вкладов применяем формулу средней гармонической:

(млн. руб.)

Задача №3

Распределение строительных фирм по объему инвестиций характеризуется следующими данными:

Определить:

Средний объем инвестиций на одно предприятие;

Размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;

модальное и медианное значение объема инвестиций, квартили;

Сделать выводы.

Объем инвестиций, млн. руб.

Число фирм, f

Средний объем инвестиций на одно предприятие составляет:

Размах вариации:

(для всех интервалов)

Среднее линейное отклонение:

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

(данная совокупность достаточно однородна, т.к. 17% < V < 33%);

Средний линейный коэффициент и среднее квадратическое отклонение показывают на сколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности (89% всех значений попадают в интервал).

Коэффициент вариации не должен превышать 33%.

Модальное значение объема инвестиций:

Для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал, в пределах которого находится мода (по наибольшей частоте), а затем определить значение модальной величины по формуле:

где - нижняя граница модального интервала,

i - величина интервала,

Частота модального интервала,

Частота интервала, предшествующего модальному,

Частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал «40-50»

Модальным значением объема инвестиций является значение, равное 43,33 млн. руб.

Медианное значение объема инвестиций:

Интервалы

Частота, f

Накопленная частота, S

Квартили

Вычисление квартилей аналогично вычислению медианы. Сначала необходимо определить место квартиля:

0,25*48=12; =24; =36.

Затем по накопленным частотам в дискретном ряду определяют численное значение квартиля. В интервальном ряду сначала определяют интервал, в котором находится квартиль, а затем его численное значение по формуле:

где - нижняя граница интервала, в пределах которого находится квартиль,

i - величина интервала,

Сумма накопленных частот до интервала, в котором находится квартиль,

Частота интервала, в котором находится квартиль.

25% строительных фирм имеют объем инвестиций менее 28,57 млн. руб.

75% строительных фирм имеют объем инвестиций менее 51,25 млн. руб., а 25% - более.

Задача №4.

Распределение коммерческих банков по величине кредитных вложений характеризуется следующими данными:

Рассчитать характеристики ряда распределения банков по величине кредитных вложений: среднюю величину, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Среднюю и десперсию рассчитать обычным способом и по способу моментов. Определить моду, медиану, квартили. Сделать выводы.

Величина кредитных вложений, млн. руб

Число банков, f

Расчетные величины

Середина интерв.,

300 и более

а) Средняя арифметическая величина:

Расчет средней по способу моментов применяется в вариационных рядах с равными интервалами:

Момент первого порядка,

к - величина интервала,

А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, имеющего наибольшую частоту. Наибольшей частоте соответствует середина интервала 225, т.е. А = 225, величина интервала = 250 - 200 = 50.

Интервалы

Частота, f

Середина интервала, x

300 и более

Таким образом, средняя по способу моментов будет равна:

б) Дисперсия признака:

Расчет дисперсии по способу моментов проводится по формуле:

гдек - величина интервала,

А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, имеющего наибольшую частоту,

Момент второго порядка.

в) Среднее квадратическое отклонение:

г) Коэффициент вариации:

(данная совокупность не однородна, т.к. V > 33%);

д) Модальное значение (интервал «200-250»):

е) Медиана:

Для вычисления медианы из интервального ряда, сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана:

Затем приближенное значение медианы по формуле:

ж) Квартили:

0,25*82=20,5; =41; =61,5.

Величина кредитных вложений банков: 25% - менее 158,33 млн. руб.

75% - менее 270,31 млн. руб., а 25% - более 270,31 млн. руб.

Задача №5.

Зависимость между объемом произведенной продукции и прибылью по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:

Определить:

1) Уравнение регрессии;

2) Тесноту связи;

3) Проверить модель на адекватность.

Сделать выводы (экономическая интерпретация параметров уравнения регрессии). Построить линию регрессии.

Номер предприятия

Объем реализованной продукции, млрд. руб., x

Прибыль, млрд. руб., y

Исходные данные

Расчетные значения

1) Рассматривая уравнение регрессии в форме линейной функции вида

найдем параметры данного уравнения (a и):

Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:

Подставляя в это уравнение последовательно значения х получим выравненные (теоретические) значения результативного показателя

Построим линию регрессии:

2) Для измерения тесноты зависимости между у и х воспользуемся линейным коэффициентом корреляции (поскольку зависимость линейная):

Значение линейного коэффициента корреляции r = 0,92 (т.е. близкое к единице) характеризует не только меру тесноты зависимости вариации у от х, но и степень близости этой зависимости к линейной.

3) Проверка на адекватность (значимость).

При расчете коэффициента корреляции очень важно оценить его значимость. Оценка значимости (существенности) линейного коэффициента корреляции при n30 проводится на основе t-критерия Стьюдента. Для этого рассчитывается фактическое (расчетное) значение критерия:

В рассматриваемом примере

По таблицам значений -критерия Стьюдента при числе степеней свободы v = 10 - 2 = 8 и уровне значимости tтабл=2,306.

Поскольку фактическое (расчетное) t больше табличного, т.е.

то линейный коэффициент корреляции r = 0,92 считается значимым, а связь между х и у - реальной.

Параметры уравнения регрессии также необходимо проверить на значимость (существенность). Проверку значимости коэффициентов простой линейной регрессии (применительно к совокупностям, у которых) осуществляют с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляют фактические (расчетные) значения t-критерия:

Для параметра:

Для параметра:

Среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выравненных значений;

Среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней.

По таблицам значений t-критерия Стьюдента при числе степеней свободы v = 10 - 2 = 8 и уровне значимости

Поскольку

и для, и для, то считаем параметры уравнения регрессии значимыми.

Задача №6.

Производство продукции на предприятии характеризуется следующими данными:

Производство продукции, тыс. т.

Определить:

аналитические показатели ряда динамики, в том числе средние (по средним показателям сделать выводы); проверить взаимосвязь цепных и базисных абсолютных приростов и темпов роста;

провести сглаживание ряда динамики методами укрупнения интервалов, «скользящей» средней, аналитическим методом, определить уравнение тренда, сделать выводы;

построить графики (фактические данные, линия тренда);

провести экстраполяцию ряда динамики для 2007 года (с вероятностью 0,95)

1)Аналитические показатели.

Цепные абсолютные приросты:

2001 г. по отношению к 2000 г.:231 - 229 = 2 (тыс. т.);

2002 г. по отношению к 2001 г.:228 - 231 = - 3 (тыс. т.);

2003 г. по отношению к 2002 г.:235 - 228 = 7 (тыс. т.);

2004 г. по отношению к 2003 г.:239 - 235 = 4 (тыс. т.);

2005 г. по отношению к 2004 г.:236 - 239 = - 3 (тыс. т.);

2006 г. по отношению к 2005 г.:240 - 236 = 4 (тыс. т.).

Сумма цепных абсолютных приростов за 1999 - 2006 г.г. дает базисный абсолютный прирост за этот период: 4 + 2 + (- 3) + 7 + 4 + (- 3) + 4 = 15 (тыс. т.).

Базисные абсолютные приросты:

2000 г. по отношению к 1999 г.:229 - 225 = 4 (тыс. т.);

2001 г. по отношению к 1999 г.:231 - 225 = 6 (тыс. т.);

2002 г. по отношению к 1999 г.:228 - 225 = 3 (тыс. т.);

2003 г. по отношению к 1999 г.:235 - 225 = 10 (тыс. т.);

2004 г. по отношению к 1999 г.:239 - 225 = 14 (тыс. т.);

2005 г. по отношению к 1999 г.:236 - 225 = 11 (тыс. т.);

2006 г. по отношению к 1999 г.:240 - 225 = 15 (тыс. т.).

Разность базисных абсолютных приростов за 2006 г. и 2005 г. дает цепной абсолютный прирост за 2006 г.: 15 - 11 = 4 (тыс. т.).

Цепные темпы роста:

2001 г. по отношению к 2000 г.:231 / 229 = 1,008 или 100,8 %;

2002 г. по отношению к 2001 г.:228 / 231 = 0,987 или 98,7 %;

2003 г. по отношению к 2002 г.:235 / 228 = 1,031 или 103,1 %;

2004 г. по отношению к 2003 г.:239 / 235 = 1,017 или 101,7 %;

2005 г. по отношению к 2004 г.:236 / 239 = 0,987 или 98,7 %;

2006 г. по отношению к 2005 г.:240 / 236 = 1,017 или 101,7 %.

Произведение цепных темпов роста за 1999 - 2006 г.г. дает базисный темп роста за этот период: 1,018 * 1,008 * 0,987 * 1,031 * 1,017 * 0,987 * 1,017 = 1,07.

Базисные темпы роста:

2000 г. по отношению к 1999 г.:229 / 225 = 1,018 или 101,8 %;

2001 г. по отношению к 1999 г.:231 / 225 = 1,027 или 102,7 %;

2002 г. по отношению к 1999 г.:228 / 225 = 1,013 или 101,3 %;

2003 г. по отношению к 1999 г.:235 / 225 = 1,044 или 104,4 %.

2004 г. по отношению к 1999 г.:239 / 225 = 1,062 или 106,2 %;

2005 г. по отношению к 1999 г.:236 / 225 = 1,049 или 104,9 %;

2006 г. по отношению к 1999 г.:240 / 225 = 1,067 или 106,7 %.

Отношение базисных темпов роста за 2006 и 2005 г.г. дает цепной темп роста за 2006 г.: 1,067/1,049 = 1,017.

Цепные темпы прироста:

2001 г. по отношению к 2000 г.:100,8 - 100 = 0,8 %;

2002 г. по отношению к 2001 г.:98,7 - 100 = -1,3 %;

2003 г. по отношению к 2002 г.:103,1 - 100 = 3,1 %.

2004 г. по отношению к 2003 г.:101,7 - 100 = 1,7 %;

2005 г. по отношению к 2004 г.:98,7 - 100 = - 1,3 %;

2006 г. по отношению к 2005 г.:101,7 - 100 = 1,7 %.

Базисные темпы прироста:

2000 г. по отношению к 1999 г.:101,8 - 100= 1,8 %;

2001 г. по отношению к 1999 г.:102,7 - 100 = 2,7 %;

2002 г. по отношению к 1999 г.:101,3 - 100 = 1,3 %;

2003 г. по отношению к 1999 г.:104,4 - 100 = 4,4 %.

2004 г. по отношению к 1999 г.:106,2 - 100 = 6,2 %;

2005 г. по отношению к 1999 г.:104,9 - 100 = 4,9 %;

2006 г. по отношению к 1999 г.:106,7 - 100 = 6,7 %.

Абсолютные значения 1% прироста (снижения)

в 2000 г.:229 / 100 = 2,29 (тыс. т.);

в 2001 г.:231 / 100 = 2,31 (тыс. т.);

в 2002 г.:228 / 100 = 2,28 (тыс. т.);

в 2003 г.:235 / 100 = 2,35 (тыс. т.);

в 2004 г.:239 / 100 = 2,39 (тыс. т.);

в 2005 г.:236 / 100 = 2,36 (тыс. т.);

в 2006 г.:240 / 100 = 2,4 (тыс. т.);

Среднегодовое производство промышленной продукции за 1999 - 2006 г.г. будет равно:

Определим средний абсолютный прирост:

или (тыс. т.),

то есть ежегодно в среднем производство промышленной продукции увеличивалось на 2,14 тыс. т.

Средний темп роста:

Или, где m = n - 1.

Среднегодовой темп прироста составит:

т.е. ежегодно в среднем производство продукции увеличивалось на 1 %.

2) Аналитическое выравнивание (определение тренда)

Используем технику выравнивания ряда по уравнению тренда прямой:

где - параметры искомой прямой, t - время (год по порядку).

Параметры и находятся по формулам:

то есть получили уравнение вида:

3) Фактические и расчетные значения можно представить в виде графика.

Сумма уровней эмпирического ряда совпадает с суммой теоретических значений выравненного ряда:

Параметры уравнения представляют собой среднегодовой выпуск продукции (а0) = 232,87 тыс. т. и ежегодный прирост (а1) = 41,51 тыс. т.

4) На основе найденного уравнения тренда определим предполагаемый выпуск продукции в 2007 году (t = 9):

Определим границы интервалов по формуле:

где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

Остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, Остаточное среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

При доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е. при уровне значимости =0,05), коэффициент доверия =2,306 (по таблице распределения Стьюдента), следовательно:

Зная точечную оценку выпуска продукции в 2007 году

определяем вероятностные границы интервала:

то есть с вероятностью 0,95 можно утверждать, что выпуск продукции в 2007 году будет не менее 53,83 тыс. т. и не более 1159,09 тыс. т.

Задача №7

В результате 10%-го выборочного обследования методом случайного бесповторного отбора коммерческих банков были получены следующие данные:

Группы банков по размеру прибыли, млн. руб.

Число банков, f

Расчетные величины

Середина интервала, х

С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки среднего размера прибыли и границы, в которых находится средний размер прибыли в генеральной совокупности;

С вероятностью 0,954 определить ошибку доли банков, у которых размер прибыли выше 30 млн. руб. и границы, в которых будет находиться эта доля в генеральной совокупности.

Решение 1-й задачи:

При вероятности p = 0,954 коэффициент доверия t = 2. Поскольку дана 10%-ная случайная бесповторная выборка, то:

где n - объем выборочной совокупности, N - объем генеральной совокупности.

Подставляем значения:

Предельную ошибку выборки определяем по формуле:

где t - коэффициент доверия, равный 2 для вероятности. Следовательно:

Доверительные интервалы генеральной средней определяются по формуле:

33,85 - 3,62 ? ? 33,85 + 3,62;

Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний размер прибыли находится в пределах от 30,23 млн. руб. до 37,47 млн.руб.

Решение 2-й задачи:

T · = 2 · 0,085 = 0,17 или 17%

; 0,7 - 0,17 ? ? 0,7 + 0,17; 0,53 ? ? 0,87

На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля банков, у которых размер прибыли выше 30 млн.руб. будет находиться в пределах от 53% до 87%.

Задача №8.

По данным таблицы определить:

Индивидуальные индексы цен для каждого товара, индивидуальные индексы объема для каждого товара;

Агрегатные индексы цен, физического объема проданных товаров, товарооборота и абсолютные приросты (снижения) стоимости проданных товаров;

Проверить взаимосвязь индексов.

По результатам расчетов сделать соответствующие выводы.

1) индивидуальные индексы цен для каждого товара:

для товара А ip = 200/210 = 0,95; для товара Б ip = 150/130 = 1,15; для товара В ip = 145/140 = 1,036.

индивидуальные индексы объема каждого вида товара:

для товара А iq = 40/10 = 4; для товара Б iq = 30/20 = 1,5;

для товара В iq = 20/15 = 1,33.

2) Агрегатный индекс цен

Индекс показывает, что в феврале по сравнению с январем цены на товары увеличились в среднем на 2%.

Абсолютный прирост (снижение) стоимости проданных товаров (из-за увеличения цен) определяется как разность числителя и знаменателя:

(тыс. руб.),

т.е. из-за повышения цен покупатели фактически перерасходовали 300 тыс. руб.

Индекс физического объема проданных товаров

Индекс показывает, что в феврале по сравнению с январем физический объем реализации увеличился в среднем на 122%.

(тыс. руб.),

т.е. стоимость продукции из-за уменьшения физического объема продукции увеличилась на 8300 тыс. руб.

Индекс товарооборота:

(тыс. руб.),

т.е. в результате изменения цен и физического объема продаж товарооборот увеличился на 126% или 8600 тыс. руб.

5) Проверка взаимосвязи индексов:

8 600 = 300+83008600 = 8600

Проверка взаимосвязи индексов показала, что все расчеты верны.

Задача №9

Партия роз, поступившая из Голландии, количеством 6600 штук была подвергнута выбраковке. Для этого было обследовано 300 роз, отобранных механическим способом отбора. Среди обследованных обнаружено 25 бракованных. С вероятностью 0,954 определить возможный размер убытка от некачественной транспортировки, если цена приобретенной розы 28 рублей.

Среднюю ошибку выборки для доли можно рассчитать по следующей формуле:

При вероятности p = 0,954 коэффициент доверия t = 2. Доля поврежденных роз к общему количеству роз выборки:

Подставляем значения:

Предельная ошибка для доли:

T · = 2 · 0,005 = 0,01 или 1%

Определим границы генеральной доли:

; 0,083 - 0,01 ? ? 0,083 + 0,01; 0,073 ? ? 0,093

инвестиция продукция прибыль цена

На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля поврежденных роз в генеральной совокупности 6600 штук, будет находиться в пределах от 7,3% до 9,3%. Подсчитаем возможный размер убытка: от 6600*0,073=481,8 шт. до 6600*0,093=613,8 шт. Возможный убыток составит: от 481,8*28=13490,4 руб. до 613,8*28=17186,4 руб., соответственно.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

    Расчет средних уровней производительности труда и показателей вариации. Понятие моды и медианы признака, построение полигона и оценка характера асимметрии. Методика выравнивания ряда динамики по прямой линии. Индивидуальные и агрегатные индексы объема.

    контрольная работа , добавлен 24.09.2012

    Особенности, экономическая сущность и важность инвестиций. Классификация форм и видов инвестиций. Зависимость между видами инвестиций и уровнем риска. Основные объекты и субъекты инвестиционной деятельности. Этапы формирования инвестиционного процесса.

    реферат , добавлен 14.06.2010

    Изучение зависимости между объемом произведенной продукции и валовой прибылью. Анализ сглаживания уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Расчет индекса физического объема реализации, индекса цен и индекса стоимости товарооборота.

    контрольная работа , добавлен 22.03.2012

    Сущность статистического анализа и выборочного метода. Правила группировки данных выборочного наблюдения по величине объема инвестиций. Графическое представление вариационного ряда (гистограмма, кумулята, кривая Лоренца). Расчет асимметрии и эксцесса.

    курсовая работа , добавлен 26.10.2011

    Абсолютные, относительные величины. Медиана для интервального и дискретного ряда. Нахождение дисперсии способом моментов. Индексы количества и себестоимости. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.

    контрольная работа , добавлен 07.10.2012

    Средние величины и показатели вариации. Агрегатные индексы физического объёма товарной массы. Группировка статистических данных. Индивидуальные и сводный индексы себестоимости единицы продукции. Показатели ряда динамики. Расчёт стоимости основных средств.

    контрольная работа , добавлен 04.06.2015

    Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы. Средневзвешенные индексы. Базисные и цепные индексы. Индекс инновационной способности экономики (GCI). Использование общих индексов в экономическом анализе.

    курсовая работа , добавлен 03.01.2006

    Построение рядов распределения и секторной диаграммы. Графическое изображение дискретного ряда. Показатели центра распределения, к которым относятся мода, медиана, средняя арифметическая. Вычисление основных показателей вариации и формы распределения.

    контрольная работа , добавлен 22.12.2013

    Экономическая сущность инвестиций. Классификация инвестиций. Структура инвестиций. Оценка целесообразности инвестиций для всех субъектов предпринимательской деятельности. Эффективность инвестиционного процесса.

    реферат , добавлен 31.05.2007

    Понятие качества продукции и проблема его измерения. Категории численности работников. Факторы роста объема продукции. Статистика производства, оплаты труда, основных фондов, оборудования, себестоимости. Основные показатели произведенной продукции.

Задача 3.1 - раздел Математика, Статистика (общая теория статистики) практикум Распределение Строительных Фирм По Объему Инвестиций Характеризуется Следующи...

Определите:

а) средний объем инвестиций;

в) среднее квадратическое отклонение;

г) коэффициент вариации.

Сделайте выводы.

Конец работы -

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика (общая теория статистики) практикум

Московский государственный университет.. технологий и управления.. образован в году..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Типовая задача 1
Для анализа выполнения норм выработки предприятия было проведено 10%-ное механическое повторное выборочное обследование, результаты которого показали следующее распределение рабочих по выполнению н

Решение
1) Определим возможные пределы среднего выполнения норм выработки по предприятию, т.е. доверительный интервал

Решение
Объем выборки определим по формуле: , где t = 3 (при р = 0,997

Задача 4.1
Известны данные случайного повторного выборочного обследования о распределении вкладчиков по размеру вкладов в банк города: Группы вкладчиков по размеру вклада в

Задача 4.2
При 30-% механической бесповторной выборке рабочих были получены следующие исходные данные: Производительность труда, тыс. руб./чел. Количество рабоч

Задача 4.3
При 25-% механической бесповторной выборке были исследованы предприятия по уровню прибыльности: Предприятие Прибыль до налогообложения, тыс. руб.

Задача 4.4
В целях изучения производительности четырех типов станков, производящих одинаковые операции, была произведена 10%-ная типическая выборка (внутри групп применялся метод случайного бесповторного отбо

Задача 4.5
При выборочном собственно-случайном отборе получены следующие данные о недовесе укомплектованной продукции в ящиках весом 20 кг: Недовес 1 ящика, кг

Типовая задача 1
Выпуск продукции на предприятии характеризуется следующими данными: Показатель январь февраль март

Решение
1. а) Абсолютный прирост: цепныебазисные

Типовая задача 2
Известны следующие данные о реализации кондитерских изделий торговым предприятием города: Месяцы

Решение
Применим к исходным данным метод трехчленной скользящей средней. Результаты расчетов внесем в таблицу. Месяцы

Решение
Сначала вычислим среднее значение выручки за два года для февраля:

Задача 5.1
Известны данные о продаже мясных консервов в одном из регионов за 2003 – 2007 гг.: Год

Задача 5.2
Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда динамики и недостающие цепные показатели: Год Производство продукции, млн. руб.

Задача 5.3
Известны данные об объеме продаж продукции: Годы Объем продаж, т

Задача 5.6
Известны данные об объеме продаж продукции за 2 года: Месяц Объём продаж, тонн базисный год

Задача 5.7
Известны данные об объеме продаж продукта «А» в розничной торговле города за 3 года (т): Квартал

Задача 5.8
Реализация кондитерских изделий в магазинах города по месяцам 2003 – 2006 гг. характеризуются следующими данными: Месяц

Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
Наименование индекса Формулы расчета индексов Индивидуальный индекс Агрегатный индекс Средний индекс

Типовая задача 1
Известны данные о продаже товаров на одном из рынков города: Товар Продано товаров Цена, руб. апрель

Решение
1) Определим изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому виду продукции, т.е. индивидуальные индексы цен.

Типовая задача 2
Известны данные выпуска продукции строительного предприятия: Вид продукции Выпуск продукции в I квартале, млн. руб. Изменение объема про

Решение
Определим общее изменение физического объема продукции, т.е. сводный индекс физического объема. Из условия следует, что индивидуальные индексы физического объема по видам продукции имеют с

Типовая задача 3
Известны следующие данные о заработной плате работников по 3 отраслям экономики города: Отрасль экономики Заработная плата, руб. Число р

Решение
1. Для определения индекса заработной платы переменного состава вначале определим средний размер заработной платы по трем отраслям для января и июня.

Задача 6.1
Известны следующие данные о продаже товаров на рынках города: Товар Продано, т Средняя цена товара, руб. Базисны

Задача 6.2
Известны следующие данные о продаже товаров в розничной торговле города: Товар Продано, т Средняя цена продажи 1 кг товара в базисном пе

Задача 6.3
Затраты на производство продукции на предприятии характеризуются следующими данными: Вид продукции Затраты на производство продукции в отчетном месяц

Задача 6.4
Известны данные о продаже товаров в районе: Товарные группы Продано товаров в 2006 г., млн. руб. Прирост количества продажи в 2007 г. К

Задача 6.5
Известны данные о продаже продуктов в городе: Товар Товарооборот, тыс. руб. Индекс цен в отчетном периоде к базисному, %

Задача 6.6
Известны данные об одном из цехов предприятия: Изделие Март Апрель Изготовлено, шт. Затрачено чел.-

Задача 6.7
Известны следующие данные о выпуске одноименной продукции «А» и ее себестоимости по двум предприятиям: Предприятия Производство продукции, тыс. т

Задача 6.8
Известны следующие данные о заработной плате работников предприятий по отраслям экономики: Отрасль Средняя заработная плата, тыс. руб. У

Задача 6.9
Динамика производственных показателей двух предприятий АО, выпускающих одноименную продукцию «А», характеризуются данными: Предприятие Выпуск продукц

Задача 6.10
Затраты в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличились на 8%, общие затраты на производство и продажу продукции в отчетном периоде составляют 659 млн. руб., общий индекс себестоимости равен

Типовая задача
Известны следующие данные о средней продолжительности жизни и потреблении мяса на душу населения по 20 странам мира: № п/п Страна Средня

Решение
Примем в качестве факторного признака x ¾ потребление мяса на душу населения в год (кг), а в качестве результативного y ¾ среднюю ожидаемую продолжительность жизни (лет). Для

Задача 7.1
Известны данные по десяти предприятиям за отчетный период: Предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млрд. руб.

Задача 7.2
Известны данные по небанковским кредитным организациям: Организации Собственный капитал, млрд. руб. Привлеченный капитал, млрд. руб.

Исходные данные по странам за 2002 год
Страна Душевой доход, долл. (У) Индекс человеческого развития ИЧР (Х1) Индекс человеческой бедности, ИЧБ, (Х2)

Задача 7.4
Для выявления зависимости производительности труда рабочих от стажа их работы был найден линейный коэффициент корреляции, равный 0,8. Кроме того, известны следующие данные: § средний стаж

Задача 7.5
По 20 предприятиям была получена модель, отражающая зависимость выпуска продукции в месяц от размера основного капитала: y = 12,0 + 0,5x. Кроме того, известны следующие данные: § средняя с

стаж работы, лет число продавцов, чел.(f) середина интервала (x ) отклонение варианты от средней ()
0-3 1,5 -5,0 25,0 150,0
3-6 4,5 -2,0 4,0 28,0
6-9 7,5 +1,0 1,0 10,0
9-12 10,5 +4,0 16,0 80,0
12-15 13,5 +7,0 49,0 98,0
Итого: - - - 366,0

Вычисляем средний стаж работы:

= = = = 6,5 лет

Вычисляем дисперсию:

Следует иметь в виду, что дисперсия – безмерная величина и самостоятельного экономического значения не имеет. Дисперсия необходима для расчета среднего квадратического отклонения. В данном случае среднее квадратическое отклонение равно:

года.

Среднее квадратическое отклонение показывает, что в среднем варианты

отклоняются от средней арифметической ( = 6,5) на 3,5 года при колеблемости стажа работы отдельных работников от 0 до 15 лет.

Для характеристики степени колеблемости признака необходимо среднее квадратическое отклонение выразить в процентах к средней арифметической, т.е. вычислить коэффициент вариации (V ):

.

Коэффициент вариации свидетельствует о том, что колеблемость стажа работы продавцов весьма значительна и неоднородна.

5.7.4. Определите первый и третий квартили интервального ряда по данным о содержании бракованных товаров в поступившей в магазин партии товара:

Решение:

Первый и третий квартили имеющегося ряда определяем по формулам:

= 14+2 = 14,3%;

= 18+2 =18,0%.

Следовательно, в ряду распределения по данным о бракованных товарах в поступившей партии товара в магазин первый квартиль составляет 14,3%, а третий – 18,0%, т.е. 25% товаров содержат брак, не превышающий 14,3%, а у 75% товаров процент брака не превышает 18%.

5.7.5. Определите 1-й и 9-й децили интервального ряда по данным о содержании влаги в поступившей в магазин партии товара:

Решение:

Первый и девятый децили данных таблицы определяем по формулам:

= 12+2 = 13%;

= 20+2 =20%.

Таким образом, значения децилей указывают на то, что среди 10% партии товара с минимальным процентом влажности максимальный процент ее составляет 13%, а среди 10% партии товара с наибольшим процентом влажности минимальный процент ее составил 20%, т.е. в 1,54 раза больше.

5.7.6. Имеются данные о времени работы (лет) 24 рабочих в цехе завода:

Стаж рабочих в данном цехе (лет): 4; 3; 6; 4; 4; 2; 3; 5; 4; 4; 5; 2; 3; 4; 4; 5; 2; 3; 6; 5; 4; 2; 4; 3.

Требуется:

1. построить дискретный ряд распределения,

2. дать графическое изображение ряда,

3. вычислить показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения.

Решение:

1. Дискретный ряд распределения стажа рабочих в цехе завода:

2. Представим графическое изображение построенного дискретного вариационного ряда распределения рабочих по времени работы в цехе в виде полигона частот:

Годы,


Полигон частот замыкается, для этого крайние вершины соединяются с точками на оси абсцисс, отстоящими на одно деление в принятом масштабе (в данном случае х =1 и х =7 ).

3. К показателям центра распределения относятся: средняя арифметическая, мода и медиана.

Средняя арифметическая ()определяется по следующей формуле:

Мода (М 0 ) = 4 годам (4 года встречается 9 раз, т.е. это наибольшая частота f ).

Для определения медианы необходимо определить номер интервала, в котором она находится:

N Ме = ;

Медиана (М е ) = 4 годам (так как номера 12 и 13 соответствуют 4 годам).

К показателям вариации относятся: размах вариации (R ), среднее линейное отклонение (), дисперсия (σ 2 ), среднее квадратическое отклонение (σ ), коэффициент вариации (V ).

Размах вариации определяем по формуле:

R = X max X min = 6 – 2 = 4 года

Для определения среднего линейного отклонения и других показателей вариации построим дополнительную таблицу вычислений:

лет

лет

Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 1,15 года, или на 30,3%.

Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение ( > ) в соответствии со свойствами мажорантности средних величин.

Значение коэффициента вариации (V = 30,3%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна.

Как видно из построенного ранее полигона вариационного ряда распределение рабочих цеха по времени их работы в цехе несимметрично, поэтому определяется показатель асимметрии:

Следовательно, асимметрия левосторонняя, незначительная.

5.7.7. Распределение работников производственного предприятия по размеру месячной заработной платы следующее:

Определите коэффициент децильной дифференциации.

Сформулируйте вывод.

Решение:

Коэффициент децильной дифференциации определяется по формуле:

Для этого определяем место децилей:

;

Для расчета численных значений децилей определяем интервалы, в которых они находятся, для чего исчисляем накопленные частоты и результаты записываем в таблицу:

Из таблицы видно, что первая дециль находится в интервале 15,0 - 16,0, девятая дециль находится в интервале 18,0 – 19,0.

Вычислим числовые значения децилей:

тыс.руб. или 15292,1 руб.

тыс.руб. или 18461,5 руб.

Следовательно, наименьший размер месячной заработной платы 10% наиболее обеспеченных работников в 1,21 раза выше наивысшего размера месячной заработной платы 10% наименее обеспеченных работников.

5.7.8. Имеются следующие данные о возрастном составе работников предприятий потребительской кооперации N - района (лет): 18, 38, 28, 29, 26, 38, 34, 22, 28, 30, 22, 23, 35, 33, 27, 24, 30, 32, 28, 25, 29, 26, 31, 24, 29, 27, 32, 25, 29, 29.

Для анализа распределения работников предприятий потребительской кооперации по возрасту требуется:

1. построить интервальный ряд распределения;

2. исчислить показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения;

3. сформулировать выводы.

Решение:

1. Величина интервала группировки определяется по формуле:

n (количество интервалов)– мы принимаем равным 7.

Полученный интервальный ряд распределения представим в таблице:

2. Рассчитываем показатели центра распределения ( , Мо, Ме ):

где: - среднее значение признака в интервале (центр каждого интервала).

Для определения численного значения моды (Мо ) по нашему интервальному ряду определим, что она находится в интервале 27-30 лет, так как наибольшее число работников (f = 10) находится в этом интервале.

Значение моды определяется по формуле:

Мо = х 0 + i =

Для определения численного значения медианы (Ме ) также сначала определяем интервал, в котором она находится:

Медианным является также интервал 27-30 лет, так как в этом интервале находятся номера 15 и 16 ряда.

= года.

Для расчета показателей вариации составим вспомогательную таблицу:

группы работников по возрас-ту, лет центр интервала, (лет), f
18-21 21-24 24-27 27-30 30-33 33-36 36-39 19,5 22,5 25,5 28,5 31,5 34,5 37,5 19,5 67,5 153,0 285,0 157,5 103,5 75,0 -9,2 -6,2 -3,2 -0,2 2,8 5,8 8,8 9,2 18,6 19,2 20,0 14,0 17,4 17,6 84,64 38,44 10,24 0,04 7,84 33,64 77,44 84,64 115,32 61,44 0,40 39,20 100,92 154,88
итого - 861,0 - 116,0 - 556,80

года

года

.

Следовательно, вариация возраста у работников предприятий потребительской кооперации не является значительной, что подтверждает достаточную однородность совокупности.

Показатель асимметрии распределения работников по возрасту определяем по формуле:

.

Следовательно, асимметрия правосторонняя, незначительная.

При правосторонней асимметрии между показателями центра распределения существует соотношение:

Мо < Ме <

Для данного распределения это соотношение выполняется, т.е.

28,3 < 28,6 < 28,7.

Для имеющегося распределения, учитывая незначительную асимметрию, определяем показатель эксцесса (островершинности):

М 4 – центральный момент четвертого порядка,

σ 4 - среднее квадратическое отклонение в четвертой степени.

= =

.

Отрицательное значение эксцесса свидетельствует о плосковершинности данного распределения.

5.8. Задания для самостоятельной работы

Задача 1.

На основе группировки магазинов по размерам оборота розничной торговли за квартал определите:

· средний размер оборота 1-го магазина;

· среднее квадратическое отклонение;

· коэффициент вариации.

Решение оформите в таблице.

Задача 2.

Распределение подростковой преступности по одной из областей Российской Федерации за 1-ое полугодие 2010 г.:

Определите показатели вариации:

а) размах;

в) среднее квадратическое отклонение;

г) относительный размах вариации;

д) относительное линейное отклонение.

Задача 3.

Распределение числа слов в телеграмме в двух почтовых отделениях характеризуется следующими данными:

Определите для каждого почтового отделения:

а) среднее число слов в одной телеграмме;

б) среднее линейное отклонение;

в) линейный коэффициент вариации;

г) сравните вариацию числа слов в телеграмме.

Задача 4.

Распределение длины пробега автофургона торговой фирмы характеризуется следующими данными:

Определите:

а) среднюю длину пробега за 1 рейс;

Задача 5.

Распределение численности безработных по возрастным группам в N-м регионе за 2008-2010 г. характеризуется следующими данными:

возраст безработных, лет в % к общей численности безработных
до 20 7,9 8,6
20-24 18,3 17,7
25-29 13,3 12,4
30-34 12,0 12,0
35-39 14,7 13,0
40-44 13,0 13,8
45-49 10,5 10,7
50-54 5,4 6,7
55-59 3,1 2,6
60-72 1,8 2,5
Итого: 100,0 100,0

Определите:

а) для каждого года средний возраст безработного;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) коэффициент вариации.

Сравните вариацию возраста безработных за два года.

Задача 6.

Распределение коммерческих банков по размеру активов характеризуется следующими данными:

Определите общую дисперсию двумя способами:

а) обычным;

б) по способу моментов.

Задача 7.

Товарооборот по предприятию общественного питания одного работника за квартал характеризуется следующими данными:

Определитепо каждому предприятию: коэффициент вариации и сравните вариацию товарооборота общественного питания в названных предприятиях. Сделайте выводы.

Задача 8.

Средняя величина признака в совокупности равна 20, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака – 400.

Задача 9.

Удельный вес основных рабочих в трех цехах предприятия составил: 80, 75 и 90% общей численности рабочих.

Определитедисперсию и среднее квадратическое отклонение доли основных рабочих по предприятию в целом, если численность всех рабочих трех цехов составила соответственно 100, 200 и 150 человек.

Задача 10.

Дисперсия признака равна 360000, коэффициент вариации равен 50%.

Чему равна средняя величина признака?

Задача 11.

При проверке партии электроламп из 1000 штук 30 штук оказались бракованными.

Определитедисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Задача 12.

Распределение рабочих предприятия по размеру месячного дохода следующее:

Определитекоэффициент квартильной дифференциации.

Сформулируйте вывод.

Задача 13.

Имеются следующие данные о распределении продовольственных магазинов региона по размеру товарооборота за месяц:

Требуетсявычислить средний месячный размер товарооборота магазинов региона, дисперсию и коэффициент вариации.

Задача 14.

Средняя величина признака в совокупности равна 13, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака равен 174.

Определитекоэффициент вариации.

Задача 15.

Выходной контроль качества поступающих комплектующих изделий дал следующие результаты:

Вычислите дисперсию доли брака по каждой поступившей партии.

Задача 16.

Распределение рабочих двух участков по стажу работы следующее:

Определите, на каком участке состав рабочих по стажу работы более однороден.

Задача 17.

По данным Госкомстата РФ численность занятых в экономике по возрасту в 2010 г. распределилась следующим образом:

Определитемедиану, первый и третий квартили, первый и девятый децили. Объясните их содержание.

Задача 18.

Распределение безработных по длительности перерыва в работе N – го региона, характеризуется следующими данными:

Определитемедианные и квартильные значения продолжительности перерыва в работе, объясните их содержание и сделайте сравнительный анализ.

Задача 19.

Распределение коммерческих банков по величине кредитных вложений характеризуется следующими данными:

Определитеквартили и децили уровня кредитных вложений, объясните их содержание.

Задача 20.

Распределение населения по величине среднедушевого денежного дохода в России за 2010 г. характеризуется следующими данными:

Для оценки степени децильной дифференциации населения определите децили среднедушевого дохода. Объясните их содержание.

Задача 21.

Распределение фермерских хозяйств по посевной площади характеризуется следующими данными:

Определите дисперсию и среднее квадратическое отклонение посевных площадей, применив для расчета средней арифметической и дисперсии способ моментов.

Задача 22.

Распределение строительных фирм по объему инвестиций характеризуется следующими данными:

Определите характеристики распределения:

а) среднюю величину

в) среднее квадратическое отклонение

г) коэффициент вариации и асимметрии

д) коэффициенты квартильного и децильного отклонения.

Сделайте выводы об однородности и характере распределения строительных фирм.

Задача 23.

При исследовании трудовой активности сотрудников организации (отработано человеко-дней за год) получены средние величины и значения центральных моментов:

Используя показатели асимметрии и эксцесса, сравните характер распределения мужчин и женщин по трудовой активности. Сделайте выводы.

____________________________________________________________________

??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1. Понятие общей и систематической вариации?

2. Виды показателей вариации и для каких целей они применяются?

3. Абсолютные показатели вариации и их исчисление?

4. Что такое среднее квадратическое отклонение и порядок его исчисления?

5. Среднее квартильное отклонение и порядок его исчисления?

6. Виды относительных показателей вариации?

7. Что такое коэффициент вариации, для каких целей он применяется и как рассчитывается?

8. Моменты в рядах распределения?

9. Начальный момент распределения и его порядок?

10. Центральный момент распределения и определение его порядка?

11. Ранговые показатели вариации: квартили, децили, процентили?

12. Средняя, мода и медиана в оценке асимметрии распределения?

13. Определение коэффициента асимметрии?

14. Показатель эксцесса распределения и определение его ошибок?

15. Понятие нормального, правостороннего и левостороннего распределения?

Вам также будет интересно:

Что входит в страхование ответственности
Компенсационные выплаты при использовании страхования рассматриваемого типа выплачиваются,...
Ипотека на строящееся жильё (новостройка) в Сбербанке: новая квартира, дом
На какую сумму кредита я могу рассчитывать?Банк всегда одобряет максимальную сумму, которую...
Что делать, если не согласен с баллами ЕГЭ – правила подачи апелляции
В жизни каждого выпускника может произойти такой момент, что при сдаче ЕГЭ он получает не...
Антитабачный закон о запрете курения в общественных местах В каких общественных местах запрещено курение
С 14 октября 2017 года вступают в силу новые антитабачные меры. Курильщикам придется даже...
Пример должностной инструкции оператора азс
Должностная инструкция оператора АЗС Должностная инструкция оператора АЗС | Образец...